判断晕厥患者预后有新评分！天津医大二院刘彤等研究，近日，天津医科大学第二医院刘彤、梁燕等和北京大学人民医院刘文玲等学者建立了一种可靠的、便捷的临床风险评估模型
这一新的预测模型，共包括5个变量：器质性心脏病、心律失常病史、心电图异常、肌酸激酶同工酶（CK-MB）＞24 U/L、无前驱症状，通过计算这5个变量的相应分值，即可得到CANES评分。
ROC曲线分析发现，CANES评分对不良事件的预测价值明显优于SFSR评分、OESIL评分以及EGSYS评分。
研究者表示，CANES评分有助于提高医生对晕厥患者不良预后的判断，并根据患者不良预后的风险决定是否住院，避免不良事件发生。并且这一评分相对简单，容易记忆，且不依赖临床医生的水平。
这些患者，平均年龄69岁，女性占48.11%。平均随访（384±205）天期间，共有36例患者发生终点事件。
其中包括心律失常6例、心肌梗死2例、心力衰竭2例、肺栓塞1例、心脏介入治疗8例、除颤器放电1例、心脏外科手术2例、脑血管疾病5例、死亡9例。
经Cox回归分析确定了上述CANES风险预测模型的5个变量为晕厥患者远期发生不良事件的独立预测因素。
来源：梁燕，李秀莲，刘文玲，等. 晕厥患者不良事件的危险因素分析及建立新 CANES 风险预测评分. 中国循环杂志, 2021, 36(5): 475-480.
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