自疫情发生以来，全国各地积极运用大数据、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配提供支撑。在乳腺癌的防控上，人工智能又是如何发挥作用的？
解放军总医院第五医学中心乳腺肿瘤科主任，中国临床肿瘤学会（CSCO）副理事长兼秘书长江泽飞教授曾参与撰写《国家科学发展报告》“中国乳癌防治现状和发展策略”部分。他介绍，这两三年，他带领着团队致力于收集、整理、分析乳腺癌的大数据，迄今已经完成了近10万例的乳腺癌大数据。数据来自全国各地不同区域、不同病期、不同类别的乳腺癌患者治疗经过和随访结果。
近日，江泽飞也在发起武汉、湖北和全国各地在新冠疫情期间的乳腺癌真实世界大数据研究。他相信，这批数据不仅可以帮到目前正在治疗的患者，也可以为目前世界各地面临同样问题，以及今后碰到特殊的社会事件时提供参考。
大数据既能给医生提供帮助，也可以给患者提供一些参考。现代医学是建立在临床试验基础上的循证医学，医生的诊疗结论建立在相应的诊断数据上。
“智能影像技术其实已经开始在临床使用，目前还在总结改进，慢慢成熟。”江泽飞介绍，智能影像技术类似于人脸识别技术，当乳房的病灶通过钼靶或核磁采取到影像后，智能影像可以迅速进行影像信息比对，得出一个大致的判断，病变是良性还是考虑恶性。
江泽飞团队的研究发现，目前智能影像的识别程度，差不多相当于一位有10年工作经验的放射科医生。这个程度的智能影像技术，也能大量节省医生资源。
他举例，比如一家医院可能每天需要拍200张片子，可以通过智能系统先筛查一遍，把肯定良性和肯定恶性的片子先筛出来，再把中间部分（可疑恶性）的影像资料拿出来，请专家复审讨论。
江泽飞做了个比喻，目前在肿瘤领域，智能影像技术的发展就类似于智能汽车的阶段，可以提醒司机“注意前方有车辆汇入，或车距过近请减速”，对临床医生也是很有帮助的。
江泽飞教授是一位非常注重人文关怀的专家。在“人工智能时代，如何把温度传递给患者”的问题上，他也有很多独到的见解。
江泽飞指出，虽然机器的功能日益强大，但是医生才是那个涉及开发机器、维护和修理机器，把机器焐热的人。机器是冰冷的，医生对患者的关心可以用温暖去传递的；方案是冷冰冰的，医生在选择、执行、实施方案的医疗过程中，可以保持人文关怀。未来的医生，要更注重“话疗”，用更多科学知识和人文关怀给患者更多的心理支持。